Python 中的 tensorflow.math.atan2()函数
原文:https://www.geesforgeks.org/tensorflow-math-atan 2-python 中的函数/
TensorFlow 是谷歌为开发机器学习模型和深度学习神经网络而设计的开源 python 库。**atan2()**用于求 y/x 的元素方向反正切。
语法: tf.math.atan2(y，x，name)
参数:
- y: 是输入张量。这个张量允许的数据类型是 bfloat16，half，float32，float64。
- y: 是与 y 相同数据类型的输入张量。
- 名称(可选):定义操作的名称。
返回:返回与 x 相同数据类型的张量。
例 1:
蟒蛇 3
# importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([ [-5, -7], [ 2, 0]], dtype = tf.float64)
b = tf.constant([ [1, 3], [9, 4]], dtype = tf.float64)
# Printing the input tensor
print('a: ', a)
print('b: ', b)
# Calculating result
res = tf.math.atan2(a, b)
# Printing the result
print('Result: ', res)
输出:
a: tf.Tensor(
[[-5\. -7.]
[ 2\. 0.]], shape=(2, 2), dtype=float64)
b: tf.Tensor(
[[1\. 3.]
[9\. 4.]], shape=(2, 2), dtype=float64)
Result: tf.Tensor(
[[-1.37340077 -1.16590454]
[ 0.21866895 0\. ]], shape=(2, 2), dtype=float64)
例 2:
蟒蛇 3
# Importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([ -.5, -.3, 0, .3, .5], dtype = tf.float64)
b = tf.constant([ 1, 2, 3, 4, 5], dtype = tf.float64)
# Printing the input tensor
print('a: ', a)
print('b: ', b)
# Calculating tangent
res = tf.math.atan2(a, b)
# Printing the result
print('Result: ', res)
输出:
答:tf。张量([-0.5 -0.3 0。0.3±0.5]，shape=(5，，，dtype=float64) b: tf。张量([1。2.3.4.5.]，shape=(5，，，dtype=float64) 结果:tf。张量([-0.46364761 -0.14888995 0。0.07485985 0.09966865]，shape=(5，，，dtype=float64)
