张量流–is_tensor()方法
原文:https://www.geeksforgeeks.org/tensorflow-is_tensor-method/
TensorFlow 是谷歌设计的开源 Python 库，用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。 张量被许多张量流运算使用。有时，在使用前检查给定变量是否是张量是很重要的。 is_tensor() 方法可以用来检查这一点。
- is_Tensor: This method takes variables as input, and returns True if the variables are tensor or tensor-like objects, otherwise it returns false.
示例 1: 如果给定变量是 Tensor，则该示例将打印 True，否则将打印 False。
# importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing python string
s = "GeeksForGeeks"
# Checking if s is a Tensor
res = tf.is_tensor(s)
# Printing the result
print('Result: ', res)
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([ [-5, -7],[ 2, 0]], dtype=tf.float64)
# Checking if a is a Tensor
res = tf.is_tensor(a)
# Printing the result
print('Result: ', res)
输出:
Result: False
Result: True
示例 2: 本示例检查变量是否为张量，如果不是，则将变量转换为张量。
# importing the library
import tensorflow as tf
import numpy as np
# Initializing numpy array
arr = np.array([1, 2, 3])
# Checking if s is a Tensor
if not tf.is_tensor(arr):
# Converting to tensor
arr = tf.convert_to_tensor(arr)
# Printing the dtype of resulting tensor
print("Dtype: ",arr.dtype)
# Printing the resulting tensor
print("tensor: ",arr)
输出:
Dtype: <dtype: 'int64'>
tensor: tf.Tensor([1 2 3], shape=(3,), dtype=int64)
