Python | Tensorflow sin()方法
原文:https://www.geeksforgeeks.org/python-tensorflow-sin-method/
Tensorflow 是谷歌开发的开源机器学习库。其应用之一是开发深度神经网络。 模块 tensorflow.math 为许多基本的数学运算提供支持。函数 TF.sin()[别名 tf.math.sin]为 Tensorflow 中的正弦函数提供支持。它需要弧度形式的输入，输出在[-1，1]范围内。输入类型是张量，如果输入包含一个以上的元素，则计算元素式正弦。
语法 : tf.sin(x，name=None)或 tf.math.sin(x，name=None) 参数 : x :以下任一类型的张量:float16、float32、float64、complex64 或 complex128。 名称(可选):操作的名称。 返回类型:与 x 类型相同的张量。
代码#1:
蟒蛇 3
# Importing the Tensorflow library
import tensorflow as tf
# A constant vector of size 6
a = tf.constant([1.0, -0.5, 3.4, -2.1, 0.0, -6.5], dtype = tf.float32)
# Applying the sin function and
# storing the result in 'b'
b = tf.sin(a, name ='sin')
# Initiating a Tensorflow session
with tf.Session() as sess:
print('Input type:', a)
print('Input:', sess.run(a))
print('Return type:', b)
print('Output:', sess.run(b))
输出:
Input type: Tensor("Const_1:0", shape=(6, ), dtype=float32)
Input: [ 1\. -0.5 3.4000001 -2.0999999 0\. -6.5 ]
Return type: Tensor("sin_0:0", shape=(6, ), dtype=float32)
Output: [ 0.84147096 -0.47942555 -0.25554121 -0.86320943 0\. -0.21511999]
代码#2: 可视化
蟒蛇 3
# Importing the Tensorflow library
import tensorflow as tf
# Importing the NumPy library
import numpy as np
# Importing the matplotlib.pyplot function
import matplotlib.pyplot as plt
# A vector of size 15 with values from -5 to 5
a = np.linspace(-5, 5, 15)
# Applying the sigmoid function and
# storing the result in 'b'
b = tf.sin(a, name ='sin')
# Initiating a Tensorflow session
with tf.Session() as sess:
print('Input:', a)
print('Output:', sess.run(b))
plt.plot(a, sess.run(b), color = 'red', marker = "o")
plt.title("tensorflow.sin")
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")
plt.show()
输出:
Input: [-5\. -4.28571429 -3.57142857 -2.85714286 -2.14285714 -1.42857143
-0.71428571 0\. 0.71428571 1.42857143 2.14285714 2.85714286
3.57142857 4.28571429 5\. ]
Output: [ 0.95892427 0.91034694 0.41672165 -0.2806294 -0.84078711 -0.98990308
-0.6550779 0\. 0.6550779 0.98990308 0.84078711 0.2806294
-0.41672165 -0.91034694 -0.95892427]
