python–tensorlow.raw_ops。Atanh()
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TensorFlow 是谷歌为开发机器学习模型和深度学习神经网络而设计的开源 python 库。TensorFlow raw_ops 提供对所有 TensorFlow 操作的低级访问。 Atanh() 用于求 x 的元素反双曲正切。
语法: tf.raw_ops。阿坦(x，名字)
参数:
- x: 是输入张量。这个张量允许的数据类型是 bfloat16，half，float32，float64。
- 名称(可选):定义操作的名称。
返回:返回与 x 相同数据类型的张量。
注意:只接受关键字参数。
例 1:
蟒蛇 3
# Importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([.1, .2, .3, .4, .5], dtype = tf.float64)
# Printing the input tensor
print('Input: ', a)
# Calculating inverse hyperbolic tangent
res = tf.raw_ops.Atanh(x = a)
# Printing the result
print('Result: ', res)
输出:
Input: tf.Tensor([0.1 0.2 0.3 0.4 0.5], shape=(5, ), dtype=float64)
Result: tf.Tensor([0.10033535 0.20273255 0.3095196 0.42364893 0.54930614], shape=(5, ), dtype=float64)
示例 2: 可视化
蟒蛇 3
# importing the library
import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([.1, .2, .3, .4, .5], dtype = tf.float64)
# Calculating inverse hyperbolic tangent
res = tf.raw_ops.Atanh(x = a)
# Plotting the graph
plt.plot(a, res, color ='green')
plt.title('tensorflow.raw_ops.Atanh')
plt.xlabel('Input')
plt.ylabel('Result')
plt.show()
输出:
