python–tensorlow.math.true div()
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TensorFlow 是谷歌设计的开源 Python 库，用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。
truediv() 用于计算元素方向 x/y。
语法:tensorlow.math.true div(x，y，name)
参数:
- x: 是数值型张量。
- y: 是数值型张量。
- 名称(可选):定义操作的名称。
返回:返回张量。
例 1:
蟒蛇 3
# importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([ -5, -7, 2, 5, 7], dtype = tf.float64)
b = tf.constant([ 1, 3, 9, 4, 7], dtype = tf.float64)
# Printing the input tensor
print('a: ', a)
print('b: ', b)
# Calculating result
res = tf.math.truediv(a, b)
# Printing the result
print('Result: ', res)
输出:
a: tf.Tensor([-5\. -7\. 2\. 5\. 7.], shape=(5, ), dtype=float64)
b: tf.Tensor([1\. 3\. 9\. 4\. 7.], shape=(5, ), dtype=float64)
Result: tf.Tensor([-5\. -2.33333333 0.22222222 1.25 1\. ], shape=(5, ), dtype=float64)
例 2:
蟒蛇 3
# importing the library
import tensorflow as tf
import numpy as np
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([ -5, -7, 2, 5, 7], dtype = tf.float64)
b = tf.constant([ 0, 3, 9, 4, np.inf], dtype = tf.float64)
# Printing the input tensor
print('a: ', a)
print('b: ', b)
# Calculating result
res = tf.math.truediv(a, b)
# Printing the result
print('Result: ', res)
输出:
a: tf.Tensor([-5\. -7\. 2\. 5\. 7.], shape=(5, ), dtype=float64)
b: tf.Tensor([ 0\. 3\. 9\. 4\. inf], shape=(5, ), dtype=float64)
Result: tf.Tensor([ -inf -2.33333333 0.22222222 1.25 0\. ], shape=(5, ), dtype=float64)
