python–tensorlow.math.sqrt()
哎哎哎:# t0]https://www.geeksforgeeks.org/python-tensorlow-math-sqrt/
TensorFlow 是谷歌设计的开源 Python 库，用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。
sqrt() 用于计算元素方向的平方根。
语法:tensorlow.math.sqrt(x，name)
参数:
- x: 是张量。允许的数据类型有 bfloat16、half、float32、float64、complex64、complex128。
- 名称(可选):定义操作的名称。
返回:返回张量。
例 1:
蟒蛇 3
# importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([ 5, 7, 9, 15], dtype = tf.float64)
# Printing the input tensor
print('a: ', a)
# Calculating result
res = tf.math.sqrt(a)
# Printing the result
print('Result: ', res)
输出:
a: tf.Tensor([ 5\. 7\. 9\. 15.], shape=(4, ), dtype=float64)
Result: tf.Tensor([2.23606798 2.64575131 3\. 3.87298335], shape=(4, ), dtype=float64)
示例 2: 可视化
蟒蛇 3
# import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([ 5, 7, 9, 15], dtype = tf.float64)
# Calculating tangent
res = tf.math.sqrt(a)
# Plotting the graph
plt.plot(a, res, color ='green')
plt.title('tensorflow.math.sqrt')
plt.xlabel('Input')
plt.ylabel('Result')
plt.show()
输出:
