python–tensorlow.math.soft plus()
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TensorFlow 是谷歌设计的开源 Python 库，用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。
softplus() 用于计算元素方向日志(exp(特征)+ 1)。
语法: tensorflow.math.softplus(功能、名称)
参数:
- 特征:是张量。允许的数据类型有 half、bfloat16、float32 和 float64。
- 名称(可选):定义操作的名称。
返回:返回张量。
例 1:
蟒蛇 3
# importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([ 5, 7, 9, 15], dtype = tf.float64)
# Printing the input tensor
print('a: ', a)
# Calculating result
res = tf.math.softplus(a)
# Printing the result
print('Result: ', res)
输出:
a: tf.Tensor([ 5\. 7\. 9\. 15.], shape=(4, ), dtype=float64)
Result: tf.Tensor([ 5.00671535 7.00091147 9.0001234 15.00000031], shape=(4, ), dtype=float64)
示例 2: 可视化
蟒蛇 3
# Importing the library
import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([ 5, 7, 9, 15], dtype = tf.float64)
# Calculating tangent
res = tf.math.softplus(a)
# Plotting the graph
plt.plot(a, res, color ='green')
plt.title('tensorflow.math.softplus')
plt.xlabel('Input')
plt.ylabel('Result')
plt.show()
输出:
