Python–tensorflow.math.sigmoid()
原文:https://www.geesforgeks.org/python-tensorflow-math-sigmoid/
TensorFlow 是谷歌设计的开源 Python 库，用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。
sigmoid() 用于寻找 x 的元素方向 sigmoid。
语法: tensorflow.math.sigmoid(x，name)
参数:
- x: 是张量。允许的数据类型有 float16、float32、float64、complex64 或 complex128。
- 名称(可选):定义操作的名称。
返回:它返回一个与 x 相同数据类型的张量。
例 1:
蟒蛇 3
# importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([.2, .5, .7, 1, 2, 5, 10], dtype = tf.float64)
# Printing the input tensor
print('a: ', a)
# Calculating result
res = tf.math.sigmoid(x = a)
# Printing the result
print('Result: ', res)
输出:
a: tf.Tensor([ 0.2 0.5 0.7 1\. 2\. 5\. 10\. ], shape=(7, ), dtype=float64)
Result: tf.Tensor(
[0.549834 0.62245933 0.66818777 0.73105858 0.88079708 0.99330715
0.9999546 ], shape=(7, ), dtype=float64)
示例 2: 可视化
蟒蛇 3
# importing the library
import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([.2, .5, .7, 1, 2, 5, 10], dtype = tf.float64)
# Calculating result
res = tf.math.sigmoid(x = a)
# Plotting the graph
plt.plot(a, res, color = 'green')
plt.title('tensorflow.math.sigmiod')
plt.xlabel('Input')
plt.ylabel('Result')
plt.show()
输出:
