Python–tensorflow.math.reduce_any()

原文:https://www.geesforgeks.org/python-tensorflow-math-reduce_any/

TensorFlow 是谷歌设计的开源 Python 库，用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。

reduce_any() 用于计算跨张量维度的元素的“逻辑或”。

语法:tensorflow.math.reduce_any(input_tensor，axis，keepdims，name)

参数:

• input_tensor: 是要约简的布尔张量。
• 轴(可选):表示要缩小的尺寸。它的值应该在[-rank(input_tensor)，rank(input_tensor)]范围内。如果没有给出这个值，所有的维度都将减少。
• 保持(可选):默认值为假。如果设置为真，它将保留长度为 1 的缩小尺寸。
• 名称(可选):定义操作的名称。

返回:返回张量。

例 1:

蟒蛇 3

# importing the library
import tensorflow as tf

# Initializing the input tensor
a = tf.constant([True, False, False, True], dtype = tf.bool)

# Printing the input tensor
print('Input: ', a)

# Calculating result
res = tf.math.reduce_any(a)

# Printing the result
print('Result: ', res)

输出:

Input:  tf.Tensor([ True False False  True], shape=(4, ), dtype=bool)
Result:  tf.Tensor(True, shape=(), dtype=bool)

例 2:

蟒蛇 3

# importing the library
import tensorflow as tf

# Initializing the input tensor
a = tf.constant([[True, False], [False, True]], dtype = tf.bool)

# Printing the input tensor
print('Input: ', a)

# Calculating result
res = tf.math.reduce_any(a, axis = 1, keepdims = True)

# Printing the result
print('Result: ', res)

输出:

Input:  tf.Tensor(
[[ True False]
 [False  True]], shape=(2, 2), dtype=bool)
Result:  tf.Tensor(
[[ True]
 [ True]], shape=(2, 1), dtype=bool)

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