python–tensorlow.math.poly val()
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TensorFlow 是谷歌设计的开源 Python 库，用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。
polyval() 用于计算多项式的元素方向值。
语法:tensorlow.math.poly val(coffs，x，name)
参数:
- 系数:它是表示多项式系数的列表张量。
- x: 它是表示多项式变量的张量。
- 名称(可选):定义操作的名称。
返回:返回张量。
如果系数是一个有 n 个值的张量，x 是一个张量，那么 P(x)是 n 次多项式，定义为:
p(x) = coeffs[n-1] + coeffs[n-2] * x + ... + coeffs[0] * x**(n-1)
例 1:
蟒蛇 3
# importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input tensor
coeffs = [-1, 2, 3]
x = tf.constant([7], dtype = tf.int32)
# Printing the input tensor
print('coeffs: ', coeffs)
print('x: ', x)
# Calculating Result
res = tf.math.polyval(coeffs, x)
# Printing the result
print('Result: ', res)
输出:
coeffs: [-1, 2, 3]
x: tf.Tensor([7], shape=(1, ), dtype=int32)
Result: tf.Tensor([-32], shape=(1, ), dtype=int32)
例 2:
蟒蛇 3
# importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input tensor
coeffs = [-1, 2, 3]
x = tf.constant([7, 2], dtype = tf.int32)
# Printing the input tensor
print('coeffs: ', coeffs)
print('x: ', x)
# Calculating Result
res = tf.math.polyval(coeffs, x)
# Printing the result
print('Result: ', res)
输出:
coeffs: [-1, 2, 3]
x: tf.Tensor([7 2], shape=(2, ), dtype=int32)
Result: tf.Tensor([-32 3], shape=(2, ), dtype=int32)
