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python–tensorlow.math.poly gamma()

哎哎哎:# t0]https://www.geeksforgeeks.org/python-tensorlow-math-poly gamma/

TensorFlow 是谷歌设计的开源 Python 库，用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。

多配偶()用于计算多配偶函数。多配偶功能定义为:

此函数仅针对非负整数阶定义，即 a 的值应为非负。

语法:tensorflow.math.polyma(a，x，name)

参数:

  • a: 它是非负值的张量。允许的 DTY 是 float32、float64。
  • x: 它是一个与 a 相同数据类型的张量。
  • 名称(可选):定义操作的名称。

返回:

它返回与 a 相同数据类型的张量。

例 1:

蟒蛇 3

# importing the library
import tensorflow as tf

# Initializing the input tensor
a = tf.constant([1, 2, 3], dtype = tf.float64)
x = tf.constant([7, 9, 13], dtype = tf.float64)

# Printing the input tensor
print('a: ', a)
print('x: ', x)

# Calculating result
res = tf.math.polygamma(a, x)

# Printing the result
print('Result: ', res)

输出:

a:  tf.Tensor([1\. 2\. 3.], shape=(3, ), dtype=float64)
x:  tf.Tensor([ 7\.  9\. 13.], shape=(3, ), dtype=float64)
Result:  tf.Tensor([ 0.15354518 -0.01379332  0.00102074], shape=(3, ), dtype=float64)

例 2: 对于负值，返回的输出为 nan。

蟒蛇 3

# importing the library
import tensorflow as tf

# Initializing the input tensor
a = tf.constant([-1, 2, 3], dtype = tf.float64)
x = tf.constant([7, 9, 13], dtype = tf.float64)

# Printing the input tensor
print('a: ', a)
print('x: ', x)

# Calculating Result
res = tf.math.polygamma(a, x)

# Printing the result
print('Result: ', res)

输出:

a:  tf.Tensor([-1\.  2\.  3.], shape=(3, ), dtype=float64)
x:  tf.Tensor([ 7\.  9\. 13.], shape=(3, ), dtype=float64)
Result:  tf.Tensor([        nan -0.01379332  0.00102074], shape=(3, ), dtype=float64)
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