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Python–tensorflow.math.max()

哎哎哎:# t0]https://www.geeksforgeeks.org/python-tensorlow-math-maximum/

TensorFlow 是谷歌为开发机器学习模型和深度学习神经网络而设计的开源 python 库。 maximum() 用于寻找 x 和 y 的元素方向最大值，具体是返回 x > y？x : y。

语法: tf.math.maximum(x，y，name)

参数:

  • x: 是输入张量。这个张量允许的数据类型是 bfloat16，half，float32，float64，int32，int64。
  • y: 是与 x 相同数据类型的输入张量。
  • 名称(可选):定义操作的名称。

返回: 返回一个与 x 相同数据类型的张量

例 1:

蟒蛇 3

# Importing the library
import tensorflow as tf

# Initializing the input tensor
a = tf.constant([.2, .5, .7, 1], dtype = tf.float64)
b = tf.constant([.1, .3, 1, 5], dtype = tf.float64)

# Printing the input tensor
print('a: ', a)
print('b: ', b)

# Calculating result
res = tf.math.maximum(x = a, y = b)

# Printing the result
print('Result: ', res)

输出:

a:  tf.Tensor([0.2 0.5 0.7 1\. ], shape=(4, ), dtype=float64)
b:  tf.Tensor([0.1 0.3 1\.  5\. ], shape=(4, ), dtype=float64)
Result:  tf.Tensor([0.2 0.5 1\.  5\. ], shape=(4, ), dtype=float64)

例 2:

蟒蛇 3

# importing the library
import tensorflow as tf

# Initializing the input tensor
a = tf.constant([-2, -5, 7, 1], dtype = tf.int64)
b = tf.constant([-1, -6, 8, 0], dtype = tf.int64)

# Printing the input tensor
print('a: ', a)
print('b: ', b)

# Calculating result
res = tf.math.maximum(x = a, y = b)

# Printing the result
print('Result: ', res)

输出:

a:  tf.Tensor([-2 -5  7  1], shape=(4, ), dtype=int64)
b:  tf.Tensor([-1 -6  8  0], shape=(4, ), dtype=int64)
Result:  tf.Tensor([-1 -5  8  1], shape=(4, ), dtype=int64)
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