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Python–tensorflow.math.less_equal()

原文:https://www.geesforgeks.org/python-tensorflow-math-less_equal/

TensorFlow 是谷歌设计的开源 Python 库，用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。

less_equal() 用于求 x < =y 的元素智慧真值，支持广播

语法:tensorflow.math.less_equal(x，y，name)

参数:

  • x: 它是张量。允许的数据类型有 float32、float64、int32、uint8、int16、int8、int64、bfloat16、uint16、half、uint32、uint64。
  • y: 它是与 x 相同数据类型的张量。
  • 名称(可选):定义操作的名称

返回:返回 bool 类型的张量。

例 1:

蟒蛇 3

# importing the library
import tensorflow as tf

# Initializing the input tensor
a = tf.constant([7, 8, 13, 11], dtype = tf.float64)
b = tf.constant([2, 8, 14, 5],  dtype = tf.float64)

# Printing the input tensor
print('a: ', a)
print('b: ', b)

# Finding truth value
res = tf.math.less_equal(x = a, y = b)

# Printing the result
print('Result: ', res)

输出:

a:  tf.Tensor([ 7\.  8\. 13\. 11.], shape=(4, ), dtype=float64)
b:  tf.Tensor([ 2\.  8\. 14\.  5.], shape=(4, ), dtype=float64)
Result:  tf.Tensor([False  True  True False], shape=(4, ), dtype=bool)

示例 2: 在该示例中，将在输入时执行广播。

蟒蛇 3

# Importing the libraray
import tensorflow as tf

# Initializing the input tensor
a = tf.constant([7, 8, 13, 11], dtype = tf.float64)
b = (8)

# Printing the input tensor
print('a: ', a)
print('b: ', b)

# Finding truth value
res = tf.math.less_equal(x = a, y = b)

# Printing the result
print('Result: ', res)

输出:

a:  tf.Tensor([ 7\.  8\. 13\. 11.], shape=(4, ), dtype=float64)
b:  8
Result:  tf.Tensor([ True  True False False], shape=(4, ), dtype=bool)
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