Python–tensorflow.math.is_nan()
原文:https://www.geesforgeks.org/python-tensorflow-math-is_nan/
TensorFlow 是谷歌设计的开源 Python 库，用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。
是 _nan() 如果元素是 nan 则返回 true，否则返回 false。
语法: tensorflow.math.is_NaN( x，name)
参数:
- x: 它是张量。允许的数据类型有 bfloat16、half、float32、float64。
- 名称(可选):定义操作的名称
返回:返回数据类型布尔的张量。
例 1:
蟒蛇 3
# importing the library
import tensorflow as tf
import numpy as np
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([7, 8, 13, 11, np.inf], dtype = tf.float64)
# Printing the input tensor
print('a: ', a)
# Calculating the result
res = tf.math.is_nan(a)
# Printing the result
print('Result: ', res)
输出:
a: tf.Tensor([ 7\. 8\. 13\. 11\. inf], shape=(5, ), dtype=float64)
Result: tf.Tensor([False False False False False], shape=(5, ), dtype=bool)
例 2: 本例使用 numpy nan。
蟒蛇 3
# Importing the libraray
import tensorflow as tf
import numpy as np
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([7, 8, 13, 11, np.nan], dtype = tf.float64)
# Printing the input tensor
print('a: ', a)
# Calculating the result
res = tf.math.is_nan(a)
# Printing the result
print('Result: ', res)
输出:
a: tf.Tensor([ 7\. 8\. 13\. 11\. nan], shape=(5, ), dtype=float64)
Result: tf.Tensor([False False False False True], shape=(5, ), dtype=bool)
