python–tensorlow.math.imag()
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TensorFlow 是谷歌设计的开源 Python 库，用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。
imag() 用来求张量的虚部。
语法: tensorflow.math.imag(输入，名称)
参数:
- 输入:是张量。允许的数据类型有 float、double、complex64 和 complex128。
- 名称(可选):定义操作的名称
返回:它将数据类型的张量返回为 x。
例 1:
蟒蛇 3
# importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([7, 8, 13, 11], dtype = tf.float64)
# Printing the input tensor
print('a: ', a)
# Calculating the result
res = tf.math.imag(a)
# Printing the result
print('Result: ', res)
输出:
a: tf.Tensor([ 7\. 8\. 13\. 11.], shape=(4, ), dtype=float64)
Result: tf.Tensor([0\. 0\. 0\. 0.], shape=(4, ), dtype=float64)
例 2:
蟒蛇 3
# Importing the libraray
import tensorflow as tf
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([2 + 4j, 8 + 7j, 14 + 5j], dtype = tf.complex128)
# Printing the input tensor
print('a: ', a)
# Calculating the result
res = tf.math.imag(a)
# Printing the result
print('Result: ', res)
输出:
a: tf.Tensor([ 2.+4.j 8.+7.j 14.+5.j], shape=(3, ), dtype=complex128)
Result: tf.Tensor([4\. 7\. 5.], shape=(3, ), dtype=float64)
