python–tensorlow.math.expm 1()
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TensorFlow 是谷歌为开发机器学习模型和深度学习神经网络而设计的开源 Python 库。
expm1() 用于计算元素方向 exp(x)-1。
语法:tensorlow.math.expm 1(x，name)
参数:
- x: 是输入张量。允许的数据类型有 bfloat16、half、float32、float64、complex64、complex128。
- 名称(可选):定义操作的名称。
返回:返回与 x 相同数据类型的张量。
例 1:
蟒蛇 3
# importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([1, 2, 3, 4, 5], dtype = tf.float64)
# Printing the input tensor
print('Input: ', a)
# Calculating result
res = tf.math.expm1(x = a)
# Printing the result
print('Result: ', res)
输出:
Input: tf.Tensor([1\. 2\. 3\. 4\. 5.], shape=(5, ), dtype=float64)
Result: tf.Tensor([ 1.71828183 6.3890561 19.08553692 53.59815003 147.4131591 ], shape=(5, ), dtype=float64)
示例 2: 可视化
蟒蛇 3
# importing the library
import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([1, 2, 3, 4, 5], dtype = tf.float64)
# Calculating result
res = tf.math.expm1(x = a)
# Plotting the graph
plt.plot(a, res, color ='green')
plt.title('tensorflow.math.expm1')
plt.xlabel('Input')
plt.ylabel('Result')
plt.show()
输出:
