Python–tensorflow.math.divide_no_nan()
原文:https://www.geesforgeks.org/python-tensorflow-math-divide_no_nan/
TensorFlow 是谷歌设计的开源 Python 库，用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。
divide_no_nan() 用于计算 x 除以 y 的元素安全除法，即如果 y 为零，则返回 0
语法:tensorflow.math.divide_no_nan(x，y，name)
参数:
- x: 它是张量。
- y: 它是张量。
- 名称(可选):定义操作的名称
返回:返回张量。
例 1:
蟒蛇 3
# importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([6, 8, 12, 15], dtype = tf.float64)
b = tf.constant([2, 3, 4, 5], dtype = tf.float64)
# Printing the input tensor
print('a: ', a)
print('b: ', b)
# Calculating safe division
res = tf.math.divide_no_nan(x = a, y = b)
# Printing the result
print('Result: ', res)
输出:
a: tf.Tensor([ 6\. 8\. 12\. 15.], shape=(4, ), dtype=float64)
b: tf.Tensor([2\. 3\. 4\. 5.], shape=(4, ), dtype=float64)
Result: tf.Tensor([3\. 2.66666667 3\. 3\. ], shape=(4, ), dtype=float64)
示例 2: 在本示例中，第二张量中的一个值取为 0。
蟒蛇 3
# importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([6, 8, 12, 15], dtype = tf.float64)
b = tf.constant([2, 3, 4, 0], dtype = tf.float64)
# Printing the input tensor
print('a: ', a)
print('b: ', b)
# Calculating safe division
res = tf.math.divide_no_nan(x = a, y = b)
# Printing the result
print('Result: ', res)
输出:
a: tf.Tensor([ 6\. 8\. 12\. 15.], shape=(4, ), dtype=float64)
b: tf.Tensor([2\. 3\. 4\. 0.], shape=(4, ), dtype=float64)
Result: tf.Tensor([3\. 2.66666667 3\. 0], shape=(4, ), dtype=float64)
