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python–tensorlow.math.cumulative()

哎哎哎:# t0]https://www.geeksforgeeks.org/python-tensorlow-math-cumulder/

TensorFlow 是谷歌设计的开源 Python 库，用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。cump d()用于计算输入张量的累积积。

语法:tensorflow.math.cumpod(x，轴，独占，反转，名称)

参数:

  • x: 是输入张量。此张量允许的数据类型是 float32、float64、int64、int32、uint8、uint16、int16、int8、complex64、complex128、qint8、quint8、qint32、half。
  • 轴(可选):是 int32 类型的张量。它的值应该在 int32 类型的张量范围内(默认值:0)。必须在[-rank(x)，rank(x)]范围内。默认值为 0。
  • 独占(可选):属于 bool 类型。默认值为假，如果设置为真，则输入[a，b，c]的输出将为[1，a，a*b]。
  • 反转(可选):是 bool 类型。默认值为假，如果设置为真，则输入[a，b，c]的输出将为[abc，a*b，a]。
  • 名称(可选):定义操作的名称。

返回:返回与 x 相同数据类型的张量。

例 1:

蟒蛇 3

# importing the library
import tensorflow as tf

# initializing the input
a = tf.constant([1, 2, 4, 5], dtype = tf.int32) 

# Printing the input
print("Input: ",a)

# Cumulative product
res  = tf.math.cumprod(a)

# Printing the result
print("Output: ",res)

输出:

Input:  tf.Tensor([1 2 4 5], shape=(4,), dtype=int32)
Output:  tf.Tensor([ 1  2  8 40], shape=(4,), dtype=int32)

示例 2: 在此示例中，反向和排他都设置为真。

蟒蛇 3

# importing the library
import tensorflow as tf

# initializing the input
a = tf.constant([2, 3, 4, 5], dtype = tf.int32) 

# Printing the input
print("Input: ",a)

# Cumulative product
res  = tf.math.cumprod(a, reverse = True, exclusive = True)

# Printing the result
print("Output: ",res)

输出:

Input:  tf.Tensor([2 3 4 5], shape=(4,), dtype=int32)
Output:  tf.Tensor([60 20  5  1], shape=(4,), dtype=int32)
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