Python–tensorflow.math.count_非零()
原文:https://www.geesforgeks.org/python-tensorflow-math-count_非零/
TensorFlow 是谷歌为开发机器学习模型和深度学习神经网络而设计的开源 Python 库。
count_非零()用于计算张量中非零元素的数量。
语法:TF.math.count_非零(输入，轴，keepdim，数据类型，名称)
参数:
- 输入:是一个需要缩小的张量。
- 轴(可选):定义需要减少输入的轴。允许的范围是[-rank(输入)，rank(输入))。如果未给出任何值，则默认值为无，即输入将沿所有轴减少。
- 保持尺寸(可选):如果为真，将保留长度为 1 的缩小尺寸。
- 数据类型(可选):定义输出数据类型。如果 int32，则为默认值。
- 名称(可选):定义操作的名称。
返回:
它返回包含非零值数量的张量。
例 1:
蟒蛇 3
# importing the library
import tensorflow as tf
# initializing the input
a = tf.constant([1,0,2,5,0], dtype = tf.int32) # 3 non-zero
# Printing the input
print("Input: ",a)
# Counting non-zero
res = tf.math.count_nonzero(a)
# Printing the result
print("No of non-zero elements: ",res)
输出:
Input: tf.Tensor([1 0 2 5 0], shape=(5,), dtype=int32)
No of non-zero elements: tf.Tensor(3, shape=(), dtype=int64)
例 2: 当输入张量为类型字符串时，“被认为是空字符串。 " " 为非零。
蟒蛇 3
# importing the library
import tensorflow as tf
# initializing the input
a = tf.constant([""," ","a","b"]) # 3 non-zero
# Printing the input
print("Input: ",a)
# Counting non-zero
res = tf.math.count_nonzero(a)
# Printing the result
print("No of non-zero elements: ",res)
输出:
Input: tf.Tensor([b'' b' ' b'a' b'b'], shape=(4,), dtype=string)
No of non-zero elements: tf.Tensor(3, shape=(), dtype=int64)
