Python–tensorflow.math.conj()
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TensorFlow 是谷歌为开发机器学习模型和深度学习神经网络而设计的开源 Python 库。 conj() 用于求复输入张量的元复共轭。
语法: tensorflow.math.conj( x，name)
参数:
- x: 是张量，必须有数值。
- 名称(可选):定义操作的名称。
返回: 它返回与 x 相同数据类型的张量。 如果输入的不是数值张量，它将引发类型错误。
例 1:
蟒蛇 3
# importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([1+5j,3+2j,4+1j],dtype = tf.complex128)
# Printing the input tensor
print('a: ',a)
# Finding the complex conjugate
res = tf.math.conj(a)
# Printing the result
print('Complex Conjugate: ',res)
输出:
a: tf.Tensor([1.+5.j 3.+2.j 4.+1.j], shape=(3,), dtype=complex128)
Complex Conjugate: tf.Tensor([1.-5.j 3.-2.j 4.-1.j], shape=(3,), dtype=complex128)
示例 2: 本示例使用带有 dtype float64 的输入。
蟒蛇 3
# importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([1, 2, 3],dtype = tf.float64)
# Printing the input tensor
print('a: ',a)
# Finding the complex conjugate
res = tf.math.conj(a)
# Printing the result
print('Complex Conjugate: ',res)
输出:
a: tf.Tensor([1\. 2\. 3.], shape=(3,), dtype=float64)
Complex Conjugate: tf.Tensor([1\. 2\. 3.], shape=(3,), dtype=float64)
