Python–tensorflow.math.Bessel_i1e()函数
原文:https://www.geesforgeks.org/python-tensorflow-math-Bessel_i1e-function/
TensorFlow 是谷歌设计的开源 python 库，用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。贝塞尔 _i1e()是张量流数学模块中的函数。该函数用于寻找元素态指数标度的一阶修正贝塞尔函数。
语法:tensorflow.math.Bessel_i1e(x，name)
论据:
- x: 它是一个张量，这个张量允许的数据类型是 bfloat16，half，float32，float64。
- 名称:是一个可选参数，用于给出操作名称。
返回:根据与 x 相同数据类型的 x，返回张量或稀疏张量。
bessel_i1e(x) = exp(-abs(x)) bessel_i1(x)
bessel_i1e(x) is faster and numerically stabler than bessel_i1(x).
例 1:
蟒蛇 3
# importing the library
import tensorflow as tf
# initializing the input
a = tf.constant([1,2,3,4,5], dtype = tf.float64)
# printing the input
print('a: ',a)
# evaluating the result
r = tf.math.bessel_i1e(a)
# printing the result
print("Result: ",r)
输出:
a: tf.Tensor([1\. 2\. 3\. 4\. 5.], shape=(5,), dtype=float64)
Result: tf.Tensor([0.20791042 0.21526929 0.19682671 0.17875084 0.16397227], shape=(5,), dtype=float64)
示例 2: 可视化
蟒蛇 3
# importing the library
import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt
# initializing the input
a = tf.constant([1,2,3,4,5], dtype = tf.float64)
# evaluating the result
r = tf.math.bessel_i1e(a)
#plotting the graph
plt.plot(a, r, color = 'green', marker = "o")
plt.title("tensorflow.math.bessel_i1e")
plt.xlabel("Input")
plt.ylabel("Result")
plt.show()
输出:
