Python–tensorflow.math.Bessel_i0e()函数
原文:https://www.geesforgeks.org/python-tensorflow-math-Bessel_i0e-function/
TensorFlow 是谷歌设计的开源 Python 库，用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。贝塞尔 _i0e() 是张量流数学模块中存在的函数。该函数用于寻找元素态指数标度的修正 0 阶贝塞尔函数。
bessel_i0e(x) = exp(-abs(x)) bessel_i0(x)
bessel_i0e(x) is faster and numerically stabler than bessel_i0(x).
语法:tensorflow.math.Bessel_i0e(x，name)
参数:
- x: 它是一个张量，这个张量允许的数据类型是 bfloat16，half，float32，float64。
- 名称:是一个可选参数，用于给出操作名称。
返回:它返回一个张量或稀疏张量，取决于与 x 相同数据类型的 x。
例 1:
蟒蛇 3
# importing the library
import tensorflow as tf
# initializing the input
a = tf.constant([1,2,3,4,5], dtype = tf.float64)
# printing the input
print('a: ',a)
# evaluating the result
r = tf.math.bessel_i0e(a)
# printing the result
print("Result: ",r)
输出:
a: tf.Tensor([1\. 2\. 3\. 4\. 5.], shape=(5,), dtype=float64)
Result: tf.Tensor([0.46575961 0.30850832 0.24300035 0.20700192 0.18354081], shape=(5,), dtype=float64)
示例 2: 可视化
蟒蛇 3
# importing the library
import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt
# initializing the input
a = tf.constant([1,2,3,4,5], dtype = tf.float64)
# evaluating the result
r = tf.math.bessel_i0e(a)
#plotting the graph
plt.plot(a, r, color = 'green', marker = "o")
plt.title("tensorflow.math.bessel_i0e")
plt.xlabel("Input")
plt.ylabel("Result")
plt.show()
输出:
