python–tensorlow.math.acos()
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TensorFlow 是谷歌为开发机器学习模型和深度学习神经网络而设计的开源 python 库。 acos() 是用来寻找元素智慧的 x 的 acos。
语法: tf.math.acos(x，name)
参数:
- x: 是输入张量。这个张量允许的数据类型是 bfloat16，half，float32，float64。
- 名称(可选):定义操作的名称。
返回:返回与 x 相同数据类型的张量。
例 1:
蟒蛇 3
# Importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([ -.5, -.3, 0, .3, .5], dtype = tf.float64)
# Printing the input tensor
print('Input: ', a)
# Calculating tangent
res = tf.math.acos(x = a)
# Printing the result
print('Result: ', res)
输出:
Input: tf.Tensor([-0.5 -0.3 0\. 0.3 0.5], shape=(5, ), dtype=float64)
Result: tf.Tensor([2.0943951 1.87548898 1.57079633 1.26610367 1.04719755], shape=(5, ), dtype=float64)
示例 2: 可视化
蟒蛇 3
# Importing the library
import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([-.5, -.3, 0, .3, .5], dtype = tf.float64)
# Calculating tangent
res = tf.math.acos(x = a)
# Plotting the graph
plt.plot(a, res, color ='green')
plt.title('tensorflow.math.acos')
plt.xlabel('Input')
plt.ylabel('Result')
plt.show()
输出:
