Python–张量流。索引策略.数据类型属性
原文:https://www.geesforgeks.org/python-tensorflow-indexed slices-dtype-attribute/
TensorFlow 是谷歌设计的开源 Python 库，用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。
dtype 用于查找 Tensor 中值的类型。
语法:张量流。indexed slices.dt type
返回:返回张量中元素的数据类型。
例 1:
蟒蛇 3
# Importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input
data = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# Printing the input
print('data: ', data)
# Calculating result
res = tf.IndexedSlices(data, [0])
# Finding dtype
dtype = res.dtype
# Printing the result
print('dtype: ', dtype)
输出:
data: tf.Tensor(
[[1 2 3]
[4 5 6]], shape=(2, 3), dtype=int32)
dtype: <dtype: 'int32'>
例 2:
蟒蛇 3
# Importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input
data = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], dtype = tf.float32)
# Printing the input
print('data: ', data)
# Calculating result
res = tf.IndexedSlices(data, [0])
# Finding dtype
dtype = res.dtype
# Printing the result
print('dtype: ', dtype)
输出:
data: tf.Tensor(
[[1\. 2\. 3.]
[4\. 5\. 6.]], shape=(2, 3), dtype=float32)
dtype: <dtype: 'float32'>
