python–tensorlow.identity()
哎哎哎:# t0]https://www.geeksforgeeks.org/python-tensorlow-identity/
TensorFlow 是谷歌设计的开源 Python 库，用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。
identity() 返回一个与输入具有相同形状和内容的 Tensor。
语法: tensorflow.identity(输入，名称)
参数:
- 输入:是张量。
- 名称(可选):定义操作的名称。
返回:返回一个与输入形状和内容相同的张量。
例 1:
蟒蛇 3
# Importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input
data = tf.Variable([[1, 2, 3], [3, 4, 5], [5, 6, 7]])
# Printing the input
print('data: ', data)
# Calculating result
res = tf.identity(data)
# Printing the result
print('res: ', res)
输出:
data: <tf.Variable 'Variable:0' shape=(3, 3) dtype=int32, numpy=
array([[1, 2, 3],
[3, 4, 5],
[5, 6, 7]], dtype=int32)>
res: tf.Tensor(
[[1 2 3]
[3 4 5]
[5 6 7]], shape=(3, 3), dtype=int32)
例 2:
蟒蛇 3
# Importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input
data = tf.constant([[1, 2, 3], [3, 4, 5], [5, 6, 7]])
# Printing the input
print('data: ', data)
# Calculating result
res = tf.identity(data)
# Printing the result
print('res: ', res)
输出:
data: tf.Tensor(
[[1 2 3]
[3 4 5]
[5 6 7]], shape=(3, 3), dtype=int32)
res: tf.Tensor(
[[1 2 3]
[3 4 5]
[5 6 7]], shape=(3, 3), dtype=int32)
