Python–tensorflow .直方图 _fixed_width()
原文:https://www.geesforgeks.org/python-tensorflow-直方图 _fixed_width/
TensorFlow 是谷歌设计的开源 Python 库，用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。
直方图_固定_宽度()用于查找直方图值。
语法: tensorflow .直方图 _fixed_width(值、值_范围、nbins、数据类型、名称)
参数:
- 值:它是一个数值张量。
- value_range: 是形状[2]的张量，其数据类型与 values 相同。
- nbins(可选):定义直方图中的箱数。默认值为 100。
- 数据类型(可选):定义返回直方图的数据类型。默认值为 int32。
- 名称(可选):定义操作的名称。
返回:返回直方图值的张量。
例 1:
蟒蛇 3
# Importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input
nbins = 6
value_range = [0.0, 6.0]
new_values = [3.0, 0.0, 1.5, 2.0, 5.0, 15]
# Finding histogram values
hist = tf.histogram_fixed_width(new_values, value_range, nbins)
# Printing the result
print("res: ", hist.numpy())
输出:
res: [1 1 1 1 0 2]
例 2:
蟒蛇 3
# Importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input
nbins = 6
value_range = [0.0, 4.0]
new_values = [3.0, 0.0, 1.5, 2.0, 5.0, 1.0]
# Finding histogram values
hist = tf.histogram_fixed_width(new_values, value_range, nbins)
# Printing the result
print("res: ", hist.numpy())
输出:
res: [1 1 1 1 1 1]
