python–tensorlow.guarantee_const()

原文:https://www.geesforgeks.org/python-tensorflow-guarance_const/

TensorFlow 是谷歌设计的开源 Python 库，用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。

保证 _const() 用于保证 TensorFlow 运行时输入张量恒定。

语法:tensorflow.guard_const(输入，名称)

参数:

• 输入:是张量。
• 名称(可选):定义操作的名称

返回:返回与输入张量相同的张量。

例 1:

蟒蛇 3

# Importing the library
import tensorflow as tf

# Initializing the Tensor
x = tf.guarantee_const(5)

# Printing the result
print("x: ", x)

输出:

x:  tf.Tensor(5, shape=(), dtype=int32)

例 2:

蟒蛇 3

# Importing the library
import tensorflow as tf

# Initializing the Tensor
x = tf.Variable(2.0, name ="x")
z = tf.Variable(4.0, name ="z")

# Using guarantee_const
y = tf.guarantee_const([x, z])

# Printing the result
print("y: ", y)

输出:

y:  tf.Tensor([2\. 4.], shape=(2, ), dtype=float32)

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