Python–tensorflow.convert_to_tensor()
原文:https://www.geesforgeks.org/python-tensorflow-convert_to_tensor/
TensorFlow 是谷歌设计的开源 Python 库，用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。
convert_to_tensor() 用于将给定值转换为 tensor
语法:tensorflow.convert_to_tensor(值、数据类型、数据类型提示、名称)
参数:
- 值:是需要转换为 Tensor 的值。
- 数据类型(可选):定义输出张量的类型。
- dtype_hint(可选):当 dtype 为 None 时使用。在某些情况下，当转换为张量时，调用者可能没有记住 dtype，因此 dtype_hint 可以用作软首选项。如果无法转换为 dtype_hint，则此参数无效。
- 名称(选项 a): 定义操作的名称。
返回:返回张量。
示例 1: 来自 Python 列表
蟒蛇 3
# Importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input
l = [1, 2, 3, 4]
# Printing the input
print('l: ', l)
# Calculating result
x = tf.convert_to_tensor(l)
# Printing the result
print('x: ', x)
输出:
l: [1, 2, 3, 4]
x: tf.Tensor([1 2 3 4], shape=(4, ), dtype=int32)
示例 2: 来自 Python 元组
蟒蛇 3
# Importing the library
import tensorflow as tf
# Initializing the input
l = (1, 2, 3, 4)
# Printing the input
print('l: ', l)
# Calculating result
x = tf.convert_to_tensor(l, dtype = tf.float64)
# Printing the result
print('x: ', x)
输出:
l: (1, 2, 3, 4)
x: tf.Tensor([1\. 2\. 3\. 4.], shape=(4, ), dtype=float64)
