Python–Tensorflow bitwise.invert()方法
原文:https://www.geesforgeks.org/python-tensorflow-bitwise-invert-method/
张量流bitwise.invert()方法执行反转操作，结果将反转位，如 0 到 1 和 1 到 0。运算是在 a.
的表示上完成的，这个方法属于按位模块。
语法:
tf.bitwise.invert( a, name=None)论据
- a: 这一定是张量。它应该来自以下类型之一:int8、int16、int32、int64、uint8、uint16、uint32、uint64。
- 名称:这是可选参数，这是操作的名称。
Return: 它返回一个与 a 类型相同的张量
Let’s see this concept with the help of few examples:Example 1:
import tensorflow as tf
# A constant a
a = tf.constant(6, dtype = tf.int32)
# Applying the invert function
# storing the result in 'c'
c = tf.bitwise.invert(a)
# Initiating a Tensorflow session
with tf.Session() as sess:
print("Input 1", a)
print(sess.run(a))
print("Output: ", c)
print(sess.run(c))
输出:
Input 1 Tensor("Const_40:0", shape=(), dtype=int32)
6
Output: Tensor("Invert_4:0", shape=(), dtype=int32)
-7
例 2:
import tensorflow as tf
# A constant a
a = tf.constant([1, 4, 7], dtype = tf.int32)
# Applying the invert function
# storing the result in 'c'
c = tf.bitwise.invert(a)
# Initiating a Tensorflow session
with tf.Session() as sess:
print("Input 1", a)
print(sess.run(a))
print("Output: ", c)
print(sess.run(c))
输出:
Input 1 Tensor("Const_39:0", shape=(3, ), dtype=int32)
[1 4 7]
Output: Tensor("Invert_3:0", shape=(3, ), dtype=int32)
[-2 -5 -8]
