在 MacOS 上安装 tensorlow
哎哎哎:# t0]https://www.geeksforgeeks.org/install-tensorlow-on-macos/
TensorFlow 是一个由谷歌大脑团队开发的开源软件库。它被广泛用于实现深度学习模型，帮助解决现实世界的问题。在本文中，我们学习如何使用自制程序在苹果电脑上安装 TensorFlow。
要求:
- python 3.6–3.8
- macOS 10.12.6 (Sierra)或更高版本(不支持 GPU)
安装张量流:
步骤 1: 验证 python 版本:
$ python3 --version
步骤 2: 验证是否安装了 brew:
$ brew --version
步骤 3: 创建虚拟环境:
$ brew install virtualenv
第四步:创建新的虚拟环境后，创建一个./pytonev 目录保存。
$ virtualenv --system-site-packages -p python3 ./pythonenv
第五步:进去。/pytonev
$ cd ./pythonenv
步骤 6: 激活虚拟环境
source bin/activate
步骤 7： 安装张量流。
brew install tensorflow
第 8 步:在/pytonev 内部创建一个名为 tfdemo 的新文件夹。在 tfdemo 中创建一个名为 tfdemofile.py. 的新文件
步骤 9: 运行文件:
$ python3 tfdemofile.py
蟒蛇 3
# importing tensorflow
import tensorflow as tf
# creating nodes in computation graph
node1 = tf.constant(3, dtype = tf.int32)
node2 = tf.constant(5, dtype = tf.int32)
node3 = tf.add(node1, node2)
# create tensorflow session object
sess = tf.Session()
# evaluating node3 and printing the result
print("Sum of node1 and node2 is:", sess.run(node3))
# closing the session
sess.close()
输出:
